基于国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的政策导向和产业变革趋势，以下五类职业虽当前关注度较低，但未来十年将迎来爆发式增长机遇，兼具政策红利与市场需求：

一、AI伦理治理师：人机社会的“规则设计师”

1、核心价值解决算法偏见、数据安全、人机权责界定等伦理难题，防范技术滥用风险（如医疗AI误诊责任归属）。

2、政策依据国务院文件明确要求“建立动态治理体系”，杭州、深圳已试点算法审查制度。

3、切入点

法学/社会学背景：考取CISP-AI认证，参与政府AI伦理标准制定

技术背景：研究模型可解释性技术（XAI），开发伦理审计工具

4、案例：深圳政务AI系统需人工复核关键决策，预计2030年每10个AI公务员需配备1名伦理治理师。

二、乡村AI设备运维员：县域经济的“技术新农人”

1、需求爆发点2027年农业无人机覆盖率需超70%（政策目标），但乡镇技术人才缺口达80%。

2、工作场景

调试智能灌溉系统，维修植保无人机

培训农民操作农业大数据平台（如病虫害AI预警）

3、转型优势县域政府提供免费培训（如河南试点“农机AI运维专班”），入行门槛低于工业机器人。

三、适老化科技适配师：银发经济的“人文工程师”

1、市场空间中国60岁以上人口超3亿，但仅12%老人能独立使用智能设备。

2、核心能力

改造智能终端交互逻辑（如语音导航简化操作）

设计“数字反哺”课程（社区教学+家庭互助模式）

3、政策催化“人工智能+民生福祉”行动要求解决老年人数字鸿沟，北京上海已采购适老化改造服务。

四、智能体训练教练：AI世界的“灵魂塑造者”

1、职业本质通过提示词工程和反馈训练，让行业大模型理解专业场景（如法律合同审核机器人）。

2、高潜力领域

3、入行路径参与开源项目（如DeepSeek模型微调），积累垂直领域数据集。

五、人机协同架构师：生产力的“关系重组专家”

1、解决痛点优化人类与AI的分工（如制造业中工人指挥机器人协作）。

2、典型场景

医院：设计“AI预诊+医生确诊”流程，缩短60%候诊时间

工厂：规划工人与机械臂安全协作半径，事故率下降90%

3、能力组合系统工程思维+心理学知识+行业经验，需掌握数字孪生仿真技术。

4、行动指南：抢占蓝海赛道的三级跳

政策红利捕捉

关注县域“AI+农业”培训补贴（最高3万元/人）

加入政务AI试点项目（如浙江“AI公务员”生态企业）

未来十年铁律：不被机器取代，就做机器的“驯化师”——在政务大厅调试AI的县镇青年、为养老院定制陪伴机器人的银发顾问、在田间训练植保无人机的“新农人”……这些尚未拥挤的赛道，正静待开拓者将政策蓝图变为现实。